CSD 2018|李航教授：皮肤影像学与智能病症发展前景

看做 CSD 2018，探究更为多毛发该协会动态

之前华医学会第二十四次全国毛发性病学术研究该协会暨亚洲地区毛发科学术研究会议（CSD 2018）于 2018 年 6 月 21～24 日在云南大学召开，今年的会议主题是「学术研究引领，走向世界」。

与会在此期间，南京大学第一医院毛发科主任李航教授认真了丁香园圃的美联社，讲述了本次该协会的亮点内容，毛发技术手段的其发展现状与未来前景，以及平板医疗在毛发科医疗之前的应用前景。

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不拘一格，看做前沿，毛发该协会精彩纷呈

作为之前华医学会的学术研究该协会，它的亮点之一是其融合性。今年的该协会与亚洲地区毛发科学术研究会议融合在独自。本次该协会与会代表人数有 5000 多人，是历届该协会之前与会代表人数最多的一次。同时，本次学术研究该协会举办得比较失败，国内毛发病学教育领域的外科外科医生与基石研究方向的研究学者们汇聚一堂；还有来自国外毛发科教育领域的都曾研究员与会代表。各位研究员看做前沿，与与会代表者分享了毛发科教育领域的外科研究进展与基石研究进展。与会代表者可以从各个方向的学术研究报告之前探究教育领域内的最新进展，同时也能从熟悉外科、熟悉基石教育的报告之前获利。与会代表者从不同的出发点都能有所收获，这是该协会的失败之两处，也是本次该协会的亮点。

毛发技术手段其发展迅速，应用优势结合是极为重要

毛发病学是一门高度依赖直观表现的医学学门，毛发科外科外科医生在工作之前要面对大量图像本土化的信息，毛发技术手段也带进近年来其发展比较迅速的热点教育领域。亚洲地区妇科相结合学会毛发性病学生所会毛发技术手段亚专业委员会于 2016 年发布了《毛发科摄影研究员共识》，标准规范毛发科外科医生采集图像本土化信息的步骤，以便客观、高质量的储存外科资料。

过去毛发科外科医生以一双看得见辨别皮损，凭着外科经验来医疗病症。现在介于看得见辨别和毛发临床的有创健康检查之间，更多的图像应用兴起出来，最成熟期的是毛发虹应用。毛发虹增加了毛发科外科可疑皮损筛查的准确性，他的学生外科决策，并有助于优本土化外科两处理过程流程。2018 年 6 月在希腊伊斯坦布尔召开的第 5 届国际毛发虹该协会上，来自亚洲地区的与会代表者也发出了较好的声音。毛发虹已是比较成熟期的毛发技术手段工具，但由于其辨别皮损仅达真皮浅层或层，而毛发临床健康检查可深达皮下许多组织和脂肪层，故毛发虹医疗并不用取代毛发许多组织临床，毛发病医疗的金标准依然是毛发许多组织临床健康检查。此外，高频的毛发 B 超、共看做显微全像应用也都早就用到外科。在实验室或在外科验证过渡期的还有很多新的应用，如光学相干断层扫描（OCT）、多中子全像应用等等，在未来会有更多的毛发技术手段工具和应用出现在外科之前。图像毛发病学也将带进毛发科重要的亚学门与共同点教育领域。

从另外一个出发点来看，从未任何一个应用能够只不过其余部分所有的病症，能够对毛发病顺利进行比较彻底的医疗。这也是更多新应用兴起的缘故。在未来毛发科外科外科医生能够有效把这些工具的结构上与优势相结合起来并结合在独自，把毛发病症的医疗增加到一个新的水平。

平板医疗由来已久，AI在毛发科教育领域大有可为

在培育出毛发科外科医生上会认真一些基石训练，如以 CPC 的形式，通过各各种类型毛发病外科及临床照片让外科医生辨别病症各种类型医疗的可能性。或多或少，AI用到毛发科时，机器也是在读片的步骤之前去学习医疗，故基于高质量的图像照片的吸取是未来平板医疗的基石，从未好的吸取，到时平板医疗也不可能带进表象。

AI目前用到毛发科教育领域主要是与图像的相结合。2018 年 5 月 11 日，亚洲地区保健国际交流促进会华夏毛发图像AI协作组（通称协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在南京正式更为名，南京大学第一医院是协作组的首批主要团体之一。该协作组的更为名将为教育领域内的外科外科医生与基石研究者搭建更为好的平台，推动毛发图像AI在国内的快速其发展。

从平板医疗的出发点来说，照片辨识只是一个其发展的过渡期，平板医疗还有很多的教育领域要去涉及。未来的平板医疗才会各种各种类型一个外科就诊的都将，从而在医疗，治疗法决策及预后的辨别之前把握出它的作用。但这是一条漫长的路，那时候的平板医疗是热点，也只是西端，一个初始过渡期，未来还能够从各个出发点去认知它、改良版它、其发展它，使得AI能够真正的西起外科。

小结

本次之前华医学会学术研究该协会融合了亚洲地区毛发科学术研究会议，看做前沿，内容精彩纷呈，为与会代表者带来了一场学术研究狂欢。近些年毛发技术手段其发展迅速，新的图像应用应运而生，可帮助他的学生外科决策，并有助于优本土化外科两处理过程流程，在未来各项图像应用结构上与优势的结合将是外科医疗的极为重要。平板医疗由来已久，照片辨识只是西端，未来AI用到毛发科教育领域将大有可为。

撰稿： 张宇贞